5月8日上午10:00，2024级全体研究生在10-408教室参加了必赢bwin网址大全2025年第八期研究生论坛，共有五位2023级研究生分享了他们在机器学方向的研究成果，论坛由徐楚乔老师进行点评。
彭志祥同学在其研究中专注于基于YOLOv11改进网络的森林无人机搜救小目标检测算法。这项工作不仅涉及对现有YOLO算法版本的优化，特别是针对复杂森林环境中的小目标检测问题，还深入探讨了数据增强、训练策略调整等方面，以提高模型在实际应用中的鲁棒性和准确性。通过这些改进，旨在提升无人机在执行如搜索失踪人员或野生动物等任务时的效率和准确性，从而极大提高搜索成功率。徐楚桥老师评价道：“彭志祥同学的研究对于提升森林环境中失踪人员或动物的搜索效率具有重要意义，他所提出的改进方法显示出了卓越的应用前景，并为救援行动提供了重要的技术支持。”
郝智博的工作聚焦于利用热成像技术进行铝箔封口缺陷分类与检测。通过对热图像中温度分布特征的分析来识别铝箔封口过程中可能出现的各种缺陷类型，比如裂纹或者未完全密封等问题，他的研究致力于开发一种快速且准确的方法来自动检测这些问题，这不仅能提高生产效率，还能显著提升食品安全水平。徐楚桥老师指出：“郝智博的工作不仅提高了铝箔封口的质量监控效率，而且为食品安全保障提供了一种新的技术手段。他对细节的关注和创新性的解决方案展现了他在工程领域的潜力。”
余中祈正在进行的课题是关于基于红外热成像的激光定向能量沉积（L-DED）过程熔池特征监测方法的研究。其目的是通过对熔池温度场的实时监控实现对L-DED工艺参数的精确调控，确保制造出高质量的金属零件。这有助于解决激光定向能量沉积过程中遇到的技术挑战，推进增材制造技术的发展并提升其可靠性。徐楚桥老师评论说：“余中祈的研究为解决激光定向能量沉积过程中遇到的技术挑战提供了创新性的思路，对促进先进制造技术的发展贡献巨大。他的工作展示了如何通过细致的实验设计和数据分析来推动科技前沿的进步。”
张涛的研究主题围绕基于多模态数据的激光粉末床熔融悬臂零件表面质量监测。尝试使用多种模式的数据如光学图像、热图像等评估激光粉末床熔融过程中悬臂结构零件的表面质量。通过融合不同类型的传感器数据，他的研究致力于开发一种综合评价方法，以提高LPBF技术生产的零件表面质量，降低次品率。徐楚桥老师表示：“张涛的项目展示了如何有效地结合多模态数据来提升激光粉末床熔融技术的质量控制水平，展现了他在这一领域的深厚造诣。他的研究对于推动智能制造技术的重要性不可忽视。”
李晰的研究涉及基于机器视觉的双臂机器人穿针引线系统的设计与实现。该系统通过高精度的视觉定位和运动控制算法模仿人类的手眼协调能力完成自动穿针引线的任务。这项研究有望应用于纺织、电子组装等领域，显著提高生产效率和自动化程度。徐楚桥老师称赞道：“李晰同学的成果体现了现代机器视觉技术与机器人学的完美结合，她的系统设计为工业自动化开辟了新路径。同时，这也展示了她在跨学科研究方面的才能。”
